张勇的阿里云首秀：脱下西装，拥抱AI

以一己之力开启“AIGC元年”的OpenAI，提前给后来者敲响了算力警钟。

进入4月份，ChatGPT付费版本——ChatGPT Plus——被爆暂停付费，OpenAI给出的理由是“需求量过大”，导致算力资源出现缺口。

付费通道恢复正常后，OpenAI再次收紧GPT-4的互动次数，从每4小时100条消息降为每3小时25条消息。

尽管OpenAI尚未披露具体的付费用户规模，但从上述宕机事件不难看出，以当前的用户量，叠加每月20美元的订阅费，很可能已经无法支持OpenAI继续采购微软云服务资源，来加大对ChatGPT产品的扩张力度。

顶级风投机构a16z在近期报告中指出，头部云厂商，有望成为AIGC浪潮中的最大赢家。作为全球第二大算力需求市场，在各路创业者、科技大厂纷纷盯上AI大模型之际，中国云厂商正在迎来一个潜力巨大的新市场。

4月11日的阿里云峰会上，首次以阿里云智能集团CEO身份对外亮相的张勇，不再以惯常的西装示人，休闲夹克显现出一副极客范儿，他带来了一个更加极客感的判断：全新的AI时代即将开启，所有产品都值得用大模型重新做一遍。

阿里云成为对AI大模型反应最快、最彻底的云厂商。大会现场，伴随着“阿里巴巴所有产品未来将接入通义大模型全面升级”的宣布，张勇讲述了阿里云未来的核心两件事：让算力更普惠、让AI更普及。

据张勇介绍，过去十年，阿里云提供的算力成本下降了八成，存储成本下降了近九成。“未来，我们希望在阿里云上训练一个模型的成本，能够降低到现在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企业，也能通过云平台获得AI大模型的能力和服务。”

也就是说，在AIGC浪潮劈面而来之际，阿里云要两手抓，一手推出自己的大模型，另一手则致力于帮助其他企业研究和获得大模型，既淘金又卖铲子。一位接近阿里云的人士表示，阿里云“甚至可以只卖铲子”。

除了依赖“普惠”政策大力出奇迹外，在推出AI大模型上落后一步的阿里云，则将新一轮比拼投向了业务应用层面。这一领域，作为初创公司的OpenAI，暂时缺少能直接落地的成熟商业产品；其余已经发布的大模型产品，则都停留在技术能力向业务应用迈进的打磨阶段。

在黄仁勋喊出ChatGPT是“人工智能的iPhone时刻”后，张勇同样表达了所有产品都值得用大模型重新升级的观点。升级的第一步，首先从阿里内部开始。据张勇介绍，阿里旗下钉钉、天猫精灵等，就成为首批接入大模型的业务。

钉钉、天猫精灵之外，诸如淘宝、天猫等阿里系应用会何时接入大模型，阿里云智能集团CTO周靖人在接受采访时表示，暂时不能公开具体时间表。

QuestMobile数据显示，AIGC凭借在效率、成本等方面优势，有望成为继PGC、UGC之后的新一代业态模式。

一场围绕AI大模型的竞赛正在全面打响。仅以国内来说，除了阿里云的“通义千问”，科技大厂中百度也推出了“文心一言”，腾讯混元大模型也在加紧内测，字节跳动也被爆出组建起大模型公关小组，有望年内发布产品。

在争夺AGI时代新船票的路上，所有人都不希望掉队。“10年以后、20年以后回过头来看这段时间，其实我们所有的企业都在同一条起跑线上，如何抓住未来的机会是我们大家共同的愿望，也是我们共同的畅想。”张勇说道。

A

过去十年，人工智能发展在追逐算力上，一路狂飙。

2012年由斯坦福大学李飞飞教授主办的ImageNet竞赛中，Alex koshevsky、Elias suskaver和Jeff Hinton三人小组，借助2块英伟达GTX580 GPU训练出来的AlexNet计算机视觉模型，以压倒性优势击败谷歌、微软等一众科技巨头，拿下挑战赛冠军，由此开启了深度学习的大爆发时代。

通过这次全球性赛事，相比提供通用算力的CPU，侧重AI算力的GPU在并行计算上的碾压优势真正引发外界重视。黄仁勋更是将这一年称之为“人工智能发展标志性的一年”，并表示：“利用GPU的大规模处理能力来学习人工智能算法是一种全新的计算模式。”

ImageNet这套由李飞飞一手构建的大规模物体识别和检测数据集，一开始并不被学界和业界重视。

2007年项目启动之初，李飞飞导师的导师Jitendra Malik，曾如此告诫李飞飞，“你要做的事情是一项浩大的工程，但百万级别的图像并不是这个领域所关注的。”业内也对李飞飞通过规模提升识别度存疑，认为“ImageNet数据集是舍本逐末”。

到2017年，靠着堆砌算力等资源，在识别度提升上触达瓶颈的ImageNet竞赛，正式宣告终结。此时，OpenAI联合创始人Ilya Sutskever则接过了李飞飞的指挥棒，努力寻找进一步扩展规模的正确路径。

凭借着对Bigger is better的信仰，当谷歌在2016年推出Transformer框架后，Sutskever找到了打开算力堆砌的钥匙，带领OpenAI将模型规模从十亿级、百亿级，一路升级到千亿级，从而制造出了引爆全球的大型语言模型ChatGPT。

来自OpenAI的数据显示，从2012年AlexNet在图像领域的成功，到2018年DeepMind做出AlphaGo Zero，AI对计算量的需求增长了约 30万倍，而同时期的芯片性能仅提高了30倍左右。

在Sutskever忙着迭代GPT时，以阿里云为代表的国内厂商也在大模型领域进展不断。

从2019年投入大模型的研发开始，阿里云在过去几年祭出了多款业界领先的大模型。2021年，阿里发布270亿参数语言大模型PLUG，被外界称为中文版“GPT-3”。阿里还推出了全球首个10万亿参数大模型M6后，此前OpenAI前政策主管Jack Clark曾公开点评M6，认为其“规模和设计都非常惊人。这看起来像是众多中国的AI研究组织逐渐发展壮大的一种表现。”

随着越来越多大模型逐一问世，当科技大厂将大模型竞赛从产品转移向应用后，可以预见的是，在国内大部分软件都需要被AI大模型重新再做一遍的过程中，其背后训练及推理所带来的算力消耗，势必将呈现几何级数增长。

更为激烈的竞争将在维持大模型体验稳定上展开。届时，普惠能力的构建，无疑将成为评判AI大模型能力上限的决定性因素。

B

原本作为深度学习崛起源动力的芯片算力，如今却受困于昂贵的算力投入和运维成本，低下的AI生产效率等问题，成了企业提升智能化水平的阻力。

在解决上述阻碍中，大规模的云基础设施成为推动AI浪潮前涌的胜负手。顶尖风投机构 a16z更是将头部云厂商，视为新一轮人工智能浪潮中的最大赢家，认为这些云计算公司会分走AIGC产品收入的10%—20%。

一个明显的例子是，OpenAI获得的数十亿美元投资和用户订阅费，基本流向了微软云服务。

为了进一步解决越来越多创业公司在大模型方面的算力需求，黄仁勋将英伟达类比为台积电，希望通过“NVIDIA AI Foundations（英伟达AI基础大模型）”，联合谷歌、甲骨文等伙伴，让那些需要构建、改进和操作大型语言模型和生成AI的客户，通过一个Web浏览器就能训练、访问大模型产品。

阿里云的解决方案则显得更为接地气，在算力普及和优惠两端同时发力。

阿里云在通过通用大模型“通义千问”将AI普及到外部用户之余，还允许企业基于阿里云资源训练自己的大模型，让整个算力被更普及、更友好、更普遍地使用。

在周靖人看来，“未来所有软件都值得接入大模型升级改造。”阿里云将开放通义千问的能力，为每一家企业打造自己的专属GPT，“欢迎所有人用阿里云开发自己的大模型。”

这也意味着，未来每一个企业不仅可以通过调用通义千问来实现大模型能力，而且可以结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。“比如，每个企业都可以有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模型等。”周靖人表示。

为了企业和开发者的使用成本，阿里云还推出了三项计划，包括将ECS企业级通用算力型U实例价格最高下降40%，推出最多可降70%的对象存储预留空间产品，向开发者推出“飞天免费试用计划”，开放全栈云产品体验，时长最多达3个月。

对主售产品实行大幅降价的背后，阿里云则寄希望于通过提高计算资源利用率，带动算力成本不断降低，从而推动规模扩大和价格下降的正循环，这样的正循环未来也势必会在智能算力上复现。

“未来，我们希望在阿里云上训练一个模型的成本，能够降低到现在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企业，也能通过云平台获得AI大模型的能力和服务。”张勇预测道。

支撑张勇定下“普惠”策略的底气之一，得益于阿里云对软硬一体技术整合的大力投入。

大模型是一场“AI+云计算”的全方位竞争，不仅仅牵涉算法问题，更是囊括了底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的复杂系统性工程，需要有超大规模AI基础设施的支撑。

作为全球第三、亚太第一的云厂商，阿里云在云基础设施能力上的布局，和大模型技术上的积淀，让阿里成为这场AI大模型竞赛的最有力参与者。

C

全球范围内的AI大模型竞赛，无一例外都被视为公司的“1号工程”。

目前已经推出相关产品的公司中，微软新必应直接由微软CEO纳德拉牵头；谷歌Bard全程由谷歌CEO皮查伊站台；百度文心一言被李彦宏全程监督；阿里通义千问同样受到张勇的重点关注。

即便那些尚未推出产品的公司，也都给予了足够的重视度。3月底的财报会上，腾讯总裁刘炽平表态腾讯正在加速推进大模型混元；字节跳动创始人张一鸣则被爆料称开始看人工智能论文，时不时对内分享论文学习心得和对ChatGPT的思考。

据《中国企业家》爆料，字节跳动版ChatGPT已在内测，预计在9月上线，也有可能提前。值得注意的是，就在阿里云通义千问宣布接入钉钉的同一天晚上，飞书对外上线了类同大模型技术的产品MyAI智能助手。

对AI大模型过度重视的背后，体现着科技大厂高层对新变革到来的兴奋，但机遇与挑战并存：机遇在于，之前难以突破的市场有了可以进攻的裂缝，如微软凭借新必应，搜索日活用户首次突破1亿；挑战则在于，所有企业几乎处于同一起跑线，谁将引领这个时代，需要等待时间的检验。

在张勇看来，AI大模型的出现是一个划时代的里程碑，人类将进入到一个全新的智能化时代，“就像工业革命一样，大模型将会被各行各业广泛应用，带来生产力的巨大提升，并深刻改变我们的生活方式。”

每一次生产力变革的背后，都是一次行业重新洗牌的机会。对于科技大厂而言，AI大模型，将是他们通往AGI时代的一张新船票。

从这个角度来审视，带领阿里成功转型多次的张勇，或许已经为这场新船票争夺战做好了充足的准备。

PC时代，时任淘宝商城总经理的张勇，参与设计淘宝商业模式，并一手策划了双11购物节，帮助淘宝在2009年年底实现盈利，使之成为阿里现金牛。

步入移动互联网时代，时任阿里COO的张勇再次临危受命，在腾讯手握微信，率先拿到移动互联网船票后，集中火力做手淘，从“all in无线”战略聚焦为“all in手淘”，最终手机淘宝实现无线化转型，帮助阿里搭乘上了移动互联网这艘大船。

过去十几年，阿里云已经取得了令世界瞩目的成绩，并成为国内第一家盈利的云厂商，但这家公司的想象空间并不止于此。

现在，到了张勇带领阿里云拿下AGI时代新船票的时刻。