性能调优的瑞士军刀
背景
接口功能开发完毕之后，要考虑一定的非功能需求，比如并发数，稳定性；
或者系统上线之后，都某些接口或者基于某个指标做了调优，需要对比优化前后的效果；
这个时候就需要压测工具了，帮助你构建大量的请求，大量的并发来检测你的接口；
针对对比数据，来进行进一步的调优，然后拿到数据之后，展现你调优的价值。
业界比较轻量的压测工具有 ab,wrk;
方便对高性能高并发要求的接口进行压测和对比性能提升；
工具准备
Dockerfile
跟其它工具不同，我提供给你的不是各种官网下载地址，安装步骤，我给的是一个开箱即用的瑞士军刀。
这里制作了一个镜像，里面默认安装了ab,wrk,bash工具，方便进行操作。
带了bash,curl工具，方便定位网络问题；
下面是Dockerfile，你还可以更改和添加你所需的其它的各种工具。
FROM openjdk:8-jdk-alpine
RUN apk add --no-cache bash
RUN apk add --no-cache curl
RUN apk add --no-cache wrk
RUN apk add --no-cache apache2-utils
WORKDIR /app
ENTRYPOINT ["/bin/bash","top"]制作镜像步骤
//制作本地镜像
docker build -t ab:v1 .
//输入你的docker hub账号和密码之后
docker login
//制作推送的远程镜像tag
docker tag ab:v1 carter880522hn/app:abtest
//推送镜像
docker push carter880522hn/app:abtest已经制作好的镜像
镜像地址： 放到了公网；需要的可以直接拿来使用；无需账号密码；
地址： https://hub.docker.com/repository/docker/carter880522hn/app/general
docker pull carter880522hn/app:abtest你也可以方便的在你的k8s集群快速拉起一个pod,对你的容器应用进行性能对比压测，
登录进到容器，即可进行交互式操作；
下图是进入容器之后的控制台
工具测试
1 curl测试
curl http://10.0.6.71:32638/echo下面是测试效果，这样你就可以快速的探测某个http接口是否通畅；
2 wrk测试
比较还是安装正规的wrk工具，我也放一下源代码地址，
里面有各种lua脚本编写测试用例的例子，可以copy下来，修改一下就可以使用；
github地址： https://github.com/wg/wrk
先来直观感受一下。基本使用：
wrk -t 10 -c 10 -d10s http://10.0.6.71:32638/echo-t 线程数
-c 并发数
-d 持续时间
最后是接口地址
下图是它自带的使用参数说明。
参数含义：
Usage: wrk <options> <url>
Options:
-c, --connections <N> Connections to keep open 保持打开的连接数
-d, --duration <T> Duration of test 测试时长，单位有s,f,h
-t, --threads <N> Number of threads to use 使用的线程数量
-s, --script <S> Load Lua script file 使用的lua脚本位置
-H, --header <H> Add header to request 添加请求头
--latency Print latency statistics 打印延迟统计数据
--timeout <T> Socket/request timeout 设置socket的超时时间
-v, --version Print version details 打印版本信息
Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)完整一点参数的使用例子：
wrk -c 1 -d 60s -t 1 --latency --timeout 3s http://10.0.6.71:30281/echo响应结果分析示例:
Running 1m test @ http://10.0.6.71:30281/echo 运行了1分钟
1 threads and 1 connections 1个线程1个连接
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev 线程数据 单个线程平均延迟 方差 最大延迟 偏差比例
Latency 4.04ms 349.84us 18.52ms 96.59% 延迟
Req/Sec 248.76 8.07 262.00 74.17% 请求数量/秒
Latency Distribution 延迟分布
50% 3.97ms 50% 响应时间 3.97毫秒
75% 4.05ms 75% 响应时间 4.05毫秒
90% 4.17ms 90% 响应时间 4.17毫秒
99% 5.18ms 99% 响应时间 5.18毫秒
14871 requests in 1.00m, 1.56MB read 一分钟内发送了14871个请求，响应数据体积：1.58MB
Requests/sec: 247.72 请求吞吐量： 247.72/秒
Transfer/sec: 26.61KB 数据交换量： 26.61KB/秒写lua脚本例子：不需要安装lua环境；
a.lua
wrk.method = "POST"
wrk.body = "foo=bar&baz=quux"
wrk.headers["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"测试用例：
wrk -c 1 -t 1 -d 15s -s b.post --latency http://172.16.0.208:8080/echo测试结果：
Running 15s test @ http://172.16.0.208:8080/echo
1 threads and 1 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 1.05ms 3.47ms 34.19ms 93.50%
Req/Sec 5.01k 648.55 6.29k 69.33%
Latency Distribution
50% 175.00us
75% 199.00us
90% 323.00us
99% 19.59ms
74851 requests in 15.00s, 11.72MB read
Requests/sec: 4989.09
Transfer/sec: 799.96KB3 ab测试
先看一下自带的使用提示：
-n 100个请求
-c 10个并发
-t时间限制
-s 请求响应超时时间
下面是一个例子：
ab -n 100 -c 10 http://10.0.6.71:32638/echo结果
小结
提供了工具镜像，方便测试；测试完毕之后，把性能测试返回的参数整理成表格，生成折线图，可以提供给到评估方快速描述性能优化的结果和价值。
我会持续分享Java软件编程知识和程序员发展职业之路！ 原创不易，关注诚可贵，转发价更高！转载请注明出处，让我们互通有无，共同进步，欢迎沟通交流。