为什么人脸识别总是不通过?

原因可能有以下几种：

一.人脸识别技术不过关。

问题主要集中于人脸图像特征提取以及匹配与识别部分。从技术角度来讲，人脸识别需要积累采集到大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性。在数据量较少或者是不精准的情况下，最终的算法模型效果就可能很差，具体表现就是识别率会出现很大问题。

二.人脸数据已改变

人脸识别技术简单来说就是，提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，当相似度超过一个固定的阈值，则把匹配得到的结果输出。如果提取的数据与数据库中的数据不匹配，则会出现识别错误的问题。

换句话说，要么就是数据库存储的数据有问题，要么就是整容了导致人脸数据已改变。

看到很多人说人脸识别总是通不过，或者说通过的少再者就是识别失败，导致这些出现这些情况原因有：

1，人脸识别系统差异化，目前市面上的人脸识别厂家很多，技术水平参差不齐，而不论是银行或者是机关单位所使用的的人脸识别系统都不一样，也就是说识别准确率的问题

2，由于外在因素影响比如说光线、角度以及识别环境的影响，导致识别失败

3，由于隐私问题，银行的人脸识别数据库基本都是内网存储内部使用，由于上面的2点原因导致识别失败

4，数据库已有的人脸数据和你当前的人脸数据无法匹配